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    數字服務協同
    農業大數據是政府職能部門實現數字化管理的基本建設。近年來,托普云農大力支撐政府機關信息化建設,建立農業大數據庫,打破“三農”數據的信息孤島,從縱向建立“部-省-市(縣)”三級數據協同機制,從橫向建立“農業-農村-農民”三方數據協同機制,銜接聯動各機關單位職能服務,推動農業大數據的整合和綜合利用。
    浙江托普云農科技股份有限公司
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    浙江托普云農科技股份有限公司 浙江托普云農科技股份有限公司
    部省縣協同
    縣級基于特色業務和基礎數據采集(土壤/病蟲害/農業基礎信息),廣泛采集各監測點數據模,形成數據標準、實時采集;在省級平臺形成數據簡報和數據中心,主要針對物聯網應用、測土配方、墑情簡報、項目管理、耕地質量、病蟲害監測預警系統等模塊應用形成基礎的大數據分析和決策平臺。各省數據上傳,匯聚到部級大數據中心,形成數據采集、存儲、處理和決策分析的業務應用平臺。實現部、省、縣各級數據銜接打通,加快數據跨級匯總。

    部省縣協同應用大數據技術、GIS技術、網絡通信技術、系統集成技術和信息安全技術等,構建大數據平臺安全保障體系和大數據平臺標準規范體系,整合全國農業基礎數據,通過標準化管理、高效云平臺服務、多形式的信息發布模式和安全運維管理機制,開發建設原始數據中心、平臺數據中心和平臺應用服務中心,為部、省、市、縣各級政府部門農業生產宏觀決策提供支撐,為我國數字農業發展提供數據支持。打造全國大數據平臺,促進實現全國監測一張圖,數據服務一張網。
    浙江托普云農科技股份有限公司
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    數字三農協同
    數字“三農”協同既是農業農村邁向現代化新征程的一個基礎工程,更是一個關鍵工程。數字三農主要基于農業、農村、農民的三農建設,以大數據、物聯網、云計算等新興技術為手段,以產業數字化和數字產業化為路徑,有效整合農業農村生產、經營、管理、服務、鄉村治理領域涉農資源,聚焦數據共享和業務協同,打造一體化、智能化的數字“三農”協同應用平臺。

    數字“三農”協同應用平臺主要涉及生產管理、流通營銷、行業監管、公共服務、鄉村治理等五大領域核心業務,建設內容包括構建全面共享“三農”數據倉、打造統一應用支撐體系和推動在生產、經營、管理、服務、鄉村治理五大領域的跨層級、跨部門、跨區域的數字化應用,提升農業農村智能化生產水平、提升智慧化行業監管水平和公共服務能力,加快數字化鄉村治理,賦能農村農村數字化改革。

    數字三農協同建設還包括生產管理數字化,提高農業現代化管理水平和數字化管理水平;營銷數字化-加快農產品銷售體系數字化改造,實現農產品出村進城;行業監管數字化-統籌建設鄉村自然資源、生態環境等管理系統,建設農村飲用水水源、垃圾分類、生活污水、養殖污水等監測網絡,全面推進鄉村山水林田湖草等資源、人居環境等領域數字化管理;鄉村治理數字化-搭建鄉村治理數字化平臺,構建現代鄉村治理體系,創新農村集體資金、資產、資源管理,推動黨務、村務、財務網上公開,助推村級組織建設管理規范化。
    浙江托普云農科技股份有限公司
    浙江托普云農科技股份有限公司
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    迄今托普云農已有25+大數據應用、100+信息化系統、7+省級大數據平臺、服務100+市縣農業云平臺、30000+服務經營主體、數據服務覆蓋上萬個鄉鎮,為浙江(40%農業管理部門)、安徽、廣西、海南、河北等多個省份提供農業大數據服務。
    數字服務提升
    農業大數據是政府職能部門提供產業數據服務的底層基礎,近年來,托普云農持續推進職能部門農業信息化建設,圍繞耕保、植保等職能體系,建設數據監測點,以“機器換人”的方式拓寬數據采集參數廣度與時間跨度,提升數據篩選與利用效率,提供便捷的可視化信息研判平臺,為相應職能部門研究發布產業指導和數據服務提供有力的技術支撐,從而保障農業的高質量綠色發展,提升農業的可持續發展能力。
    浙江托普云農科技股份有限公司
    • 數字種業
      種子信息化監管平臺●育種攻關●省區試●大數據
    • 數字土壤
      耕保大數據●測墑灌溉●土壤物理檢測
    • 數字植保
      病蟲害監測預警●蟲臉識別●綠色防控
    • 數字畜牧
      檢驗檢疫●流通監管●屠宰場智能化管控●無害化處理
    • 隱藏板塊
      病蟲害監測預警●綠色防治
    • 數字林業
      大數據管理平臺●林業病蟲害監測
    • 數字種業—種子信息化監管平臺●育種攻關●省區試●大數據

      種子是農業的芯片


      種業是國家戰略性、基礎性核心產業。是促進農業長期穩定發展、保障國家糧食安全的根本。雖然國內種子市場體量龐大,但是管理粗放,種業信息化建設嚴重落后于歐美國家。當前,信息化技術與種業的深度融合,為我國從傳統種業向數字種業提供了重大戰略機遇。以信息化技術加快推進種業管理和經營,實現種業信息跨越式發展,是保障我國糧食安全、增加農民收入的重要舉措。


      托普云農助力種業信息化


      托普云農正致力于推動種業信息化建設,運用5G、大數據、物聯網等數字技術,打造現代種業綜合解決方案。近年來,托普云農圍繞政府職能單位、種業公司、科研院所等不同需求,相繼建設了種子信息監管、種子質量追溯、育種攻關和品種區試等一系列信息化管理平臺,并結合公司軟硬件優勢,支撐建設綜合性制種基地,實現區域性精準化種植、可視化管理、智能化決策管理,有效提升種業數據整合與應用能力,并不斷探索種業數據協同服務,助力現代種業高質量發展。  


      Case 案例 ——————————————————————

      邛崍市制種物聯網基地種子信息化監管平臺


      利用信息化平臺嚴格建立種子的監管制度,實現制種、育種、品種推廣過程的可追溯管理,推動種子產業健康發展。目前該平臺共8個模塊,包括基地制種Gis管理、種子投入品監管系統、種子質量溯源管理系統、在線專家咨詢系統、基地VR展示系統、制種保險管理系統、制種基地信息化管理平臺和制種信息化監管平臺。



       

      四川農畜育種攻關云服務平臺


      四川農畜育種攻關云服務平臺服務于四川省農業科學院農業信息與農村經濟研究所,平臺以育種攻關為依托,實現科技產業化導入,推動育種攻關服務能力提升。平臺功能涵蓋種質資源管理、育種平臺管理、病蟲草害測報、農事指導、儀器設備共享管理、大數據分析等服務




      浙江省農作物品種區域試驗管理系統


      培育和推廣優質、高產、抗病蟲、抗逆的作物品種,是提高農產品產量及品質、有效控制病蟲害、確保糧食安全、增加農民收入的根本途徑。浙江省農作物品種區域試驗管理平臺以數字化管理手段實現農作物品種區域試驗工作的轉型升級,可有力支撐著農業科技的研發和試驗生產以及推廣工作,對促進種業產業發展,加快農業科技成果轉化具有重要意義。



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    • 數字土壤—耕保大數據●測墑灌溉●土壤物理檢測

      像保護大熊貓一樣保護耕地


      耕地,是人類賴以生存的基本資源和條件。關系到國家糧食安全,關系到農民的長遠生計。習總書記多次作出重要批示,提出“要像保護大熊貓一樣保護耕地”。黨和國家明確要求,要嚴格實施藏糧于地,藏糧于技戰略,牢牢守住18億畝耕地紅線,實行永久基本農田保護制度,保證基本農田不低于16億畝。




      耕地質量保護大數據平臺


      我國耕保信息化建設基礎薄弱,各省信息化發展水平不均,存在嚴重的信息壁壘;在耕地質量監測與評價層面,全國性的三區四情監測點鋪設,需要大量的數據監測設備支撐,用以完善耕地質量監測網絡,提升耕地質量數據的覆蓋面與時效性。

      托普云農利用物聯網、智能傳感、大數據等數字技術,支撐各地高標準農田建設,搭建耕地質量監測點和國家級三區四情監測點,助力實現耕地質量監測數據自動化采集;結合各級職能部門管理服務需求,開發耕地質量監測大數據平臺,統一數據標準規范,可建立部-省-縣三級聯動模式,實現全國耕地的自動評價報告和統籌管理利用。




      測墑灌溉水肥一體化


      在水肥一體化智能控制系統實施過程中檢測作物當前所處土壤墑情,使作物能根據需要均勻吸收水分和養分,更有利于作物生長,通過流量計對施加水肥的量進行檢測,在施加量和中央處理器之間實現了閉環控制,避免水分和肥料養分浪費,實現對農作物的精細種植和節水節肥。





      Case 案例 ——————————————————————


      吉林省耕保大數據平臺


      2018年吉林省土肥總站聯合浙江托普云農科技股份有限公司打造了吉林耕地質量保護大系統,構建省市縣三聯動數據平臺,匯聚土、水、肥三大耕地質量數據,對耕地土壤相關的土、水、肥數據進行采集、處理、分析,得出全省宏觀土壤類數據,并對數據進行集中分析展示。

      根據不同類別的土壤數據建設不同專題內容,包括耕地應急指揮、GIS專題圖集、測土監控、墑情大數據、黑土地監測、輪作休耕.。通過不同專題內容的詳盡展示分析,提供政府科學決策依據。為耕地質量保護監測、管理、服務、應用提供數據支撐。

      吉林省耕地質量大數據平臺的建設,加強了各級管理部門的數據融合共享能力,提高耕地質量監測、評價過程的數據采集、融合、管理、分析能力,落實全省“藏糧于地”、“藏糧于技” 戰略,提升全省糧食綜合生產能力。為守住“谷物基本自給、口糧絕對安全”的戰略底線提供重要的數據支撐。




      山東省級監測點管理系統


      山東省監測點利用GIS技術集中展示耕地質量監測、質量評價、測土配方、統計當前建設完成監測點的所在區域??蓪ΡO測點進行集中管理,持續觀察監測點氣候、土壤、水質和空氣等級變化并進行充分分析,為山東省監測點規劃布局提供決策支持。




      江西果菜茶示范縣


      江西修水茶園在實施“有機肥+水肥一體化”模式,増施有機肥的同時,還引進推廣托普云農的水肥一體化技術,提高水肥利用效率。水肥一體化系統、墑情自動監測系統,讓茶農的茶廠智能起來,遠程實現環境監測、智能灌溉。通過墑情的監測以及水肥系統的聯動合作,茶農可以及時有效了解士壤墑情信息,針對茶樹生長需求,為其灌溉適量的士肥,減少水肥浪費,提高了水肥利用率,節約了人力成本。



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    • 數字植?!∠x害監測預警●蟲臉識別●綠色防控

      植物保護有利“端牢飯碗”


      在農業生產當中,農田病蟲草鼠疫是糧食安全的巨大威脅。自2008—2017年,通過植保措施挽回糧食損失達9千萬噸,占到糧食總產量的14.37%~19.55%。2020年,國務院正式通過施行《農作物病蟲害防治條例》,標志著農業植保工作正式有法可依。

       



      省級病蟲害大數據分析系統


      針對測報數據不聯動、數據壁壘高、測報指導不及時等現狀,省級病蟲害監大數據分析平臺可重點實現田間、林間設備數據接入、展現及管理??蓪F場監測數據、圖片影像、GPS定位等信息進行智能接入、動態分析,協助植保人員全面掌握工作動態,調高工作效率。

       



      人工智能改變傳統測報


      傳統測報存在采集地偏遠,工作強度大,采集時間特殊,數據不準,工作效率低等難題。近年來基層人員老齡化,傳統測報難以滿足日常測報需求。托普云農致力于推動智能測報方式的普及,利用人工智能、物聯網、大數據等數字技術,通過機器換人的方式,支撐病蟲害監測點的鋪設,推動病蟲害測報數據網絡的搭建,實現24小時田間智能測報,有效克服傳統人工測報痛點難點,并提升了數據采集覆蓋面、持續性與準確度,為病蟲害趨勢研判與統防統治提供了有力的數據支撐!

       



      綠色防控助力農業綠色發展


      綠色防控是從農田生態系統出發,以防治為基礎,保護利用自然天敵,惡化病蟲的生存條件,提高農作物抗蟲能力,將病蟲危害損失降到最低限度。理化誘控技術中的昆蟲信息素、殺蟲燈、誘蟲板是非常重要的防治手段,可保護生物多樣性,降低病蟲害暴發幾率,提升農產品綠色高質量發展水平。





      Case 案例 ——————————————————————

      安吉茶園綠色防控

      該項目實施總面積7100畝。安吉白茶種植面積5785畝(包括1200畝安吉白茶苗圃), 糧食功能區915畝,區域內主要產業安吉白茶、經濟林、糧食等。為加速推進綠色防控技術推廣應用和標準化生產示范基地建設,茶園示范區積極弓進了浙江托普云農科技股份有限公司農業物聯網設備,打造農業物聯網綜合服務平臺。

      系統設計中,包括茶園物聯網管理平臺、茶園專用殺蟲燈、茶園氣象站、室外智能蟲情測報系統、病蟲害監測設備等。利用安裝在茶園的各類傳感器、攝像頭、監測設備及遠程可視化技術,實現作物病蟲害早期診斷與防治,及時發布病蟲害情報防治病蟲害,有效控制發生面積和損害程度。通過平臺實時監測,對茶園生長過程中環境參數、生產加工工藝等信息數據與專家系統結合,實現園區生產的智能化管理。





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    • 數字畜牧—檢驗檢疫●流通監管●屠宰場智能化管控●無害化處理

      智慧畜牧綜合解決方案借助新一代物聯網技術,面向各級畜牧監管部門提供養殖、防疫、檢疫、屠宰、流通、分銷、無害化處理、畜產品安全、重大疫病預警等在線監管服務,實現畜牧業的資源整合、數據共享和業務協同;面向畜牧業養殖經營主體提供畜禽智能養殖和畜產品分銷溯游等信息化管理系統,助力現代畜牧產業轉型升級。


      畜牧大數據平臺


      從動物及產品全生命周期管理角度出發,通過養殖、防疫、檢疫、屠宰、無害化處理、執法辦案、監督檢查、畜產品安全、流通監管與獸藥飼料等業務模型搭建,以數據為主線,進行數據清洗、加工、關聯、融合,挖掘數據價值,實時分析養殖、防疫、檢疫、屠宰、流通監管、監督檢查、無害化處理等過程中異常信息;通過資源共享、信息服務、數據分析、決策支持等為各級政府、各類企業和個人提供全方位、多維度的服務,充分發揮平臺的服務職能和業務能力。



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    • 隱藏板塊—病蟲害監測預警●綠色防治

      托普云農深入探索大數據、物聯網、人工智能等技術在植保領域的應用開發,利用圖像識別、大數據分析,開發多款用于提升現在植保工作效率的智能裝備,改變了傳統農業蟲害測報方式,大大提升植保測報及時性與長效性。

      圍繞農作物病蟲害防治的需求,托普云農以“監測點+大數據平臺”的解決方案,通過長期固定數據采集與云端數據分析處理,在農業病蟲害測報與物理防治中得到廣泛應用。同時為農政機關構筑“縣-市-省”三級聯動的管理模式,為農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系的建設提供重要的數據支持。


      病蟲害物聯網大數據分析系統

      本系統是根據縣級病蟲害監測預警現有工作體系,重點實現田間、林間智能物聯網設備數據接入、展現及管理;實現國家、省級任務自動上報,鄉村基層測報點管理,建立屬地病蟲害檔案;對數據自動統計分析處理,提供預警支持;通過手持移動終端,可現場進行監測數據采集及實況拍照、影像報送及GPS定位。系統采用智能接入、動態分析等可視化展示先進技術,協助縣級植保人員全面掌握工作動態,調高工作效率。



      農業病蟲害實時監控物聯網系統

      農業病蟲害實時監控物聯網系統是由蟲情信息自動采集傳輸設備,病原孢子自動捕捉監測系統,農業小氣候自動采集傳輸設備,農業信息采集與監測系統以及預警預報系統、專家系統、信息管理平臺組成。各級用戶通過Web、PC與移動客戶端可以訪問數據與系統管理功能,對每個監測點的病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、空氣溫度、空氣濕度、光照強度等各種病蟲害監測過程中重要的參數進行實時監測、管理。系統聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊,為病蟲害監測提供智能化、自動化管理決策,是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”


        


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    • 數字林業—大數據管理平臺●林業病蟲害監測

      綠水青山就是金山銀山


      森林是重要的自然生態系統,對于維護國家生態安全、推進生態文明建設具有基礎性、戰略性作用。我國林業資源豐富,蟲害發生面廣,復雜的森林資源結構,致使林業管理難度增大。

       



      林業病蟲害監測預警管理平臺


      我國林業病蟲害測報面臨基層測報難題,人員少,難度大,數據稀缺。托普云農利用物聯網、人工智能、大數據等數字技術改善林業病蟲害測報方式,通過機器換人的方式破解測報難題,搭建病蟲害測報數據庫,實現完善森林資源“一張圖”、“一套數”的動態監測體系,提高預警預報能力、病蟲害識別計數能力,提升智慧林業的管理水平。

       



      林業有害生物監測預報管理信息系統


      通過調查APP錄入,將采集數據自動上傳至國家松材線蟲病精細化監管平臺和森林大數據防治平臺,國家可以實時查看地方數據,各地可靈活管理,疫情、疫點實時上報,便于上級迅速、準確決策,避免疫情蔓延、擴散。




      森防病蟲害調查統計器


      森防病蟲害調查統計器是便于基層林業工作者調查森林中病蟲害發生情況的便攜智能工具,自動計數病蟲害常用參數(如蟲口密度、蟲株率、病株率、枯死率、病級等),可調查12種林木,38種病蟲害,是普及通用的林業調查工具。




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    種子是農業的芯片


    種業是國家戰略性、基礎性核心產業。是促進農業長期穩定發展、保障國家糧食安全的根本。雖然國內種子市場體量龐大,但是管理粗放,種業信息化建設嚴重落后于歐美國家。當前,信息化技術與種業的深度融合,為我國從傳統種業向數字種業提供了重大戰略機遇。以信息化技術加快推進種業管理和經營,實現種業信息跨越式發展,是保障我國糧食安全、增加農民收入的重要舉措。


    托普云農助力種業信息化


    托普云農正致力于推動種業信息化建設,運用5G、大數據、物聯網等數字技術,打造現代種業綜合解決方案。近年來,托普云農圍繞政府職能單位、種業公司、科研院所等不同需求,相繼建設了種子信息監管、種子質量追溯、育種攻關和品種區試等一系列信息化管理平臺,并結合公司軟硬件優勢,支撐建設綜合性制種基地,實現區域性精準化種植、可視化管理、智能化決策管理,有效提升種業數據整合與應用能力,并不斷探索種業數據協同服務,助力現代種業高質量發展。  


    Case 案例 ——————————————————————

    邛崍市制種物聯網基地種子信息化監管平臺


    利用信息化平臺嚴格建立種子的監管制度,實現制種、育種、品種推廣過程的可追溯管理,推動種子產業健康發展。目前該平臺共8個模塊,包括基地制種Gis管理、種子投入品監管系統、種子質量溯源管理系統、在線專家咨詢系統、基地VR展示系統、制種保險管理系統、制種基地信息化管理平臺和制種信息化監管平臺。



     

    四川農畜育種攻關云服務平臺


    四川農畜育種攻關云服務平臺服務于四川省農業科學院農業信息與農村經濟研究所,平臺以育種攻關為依托,實現科技產業化導入,推動育種攻關服務能力提升。平臺功能涵蓋種質資源管理、育種平臺管理、病蟲草害測報、農事指導、儀器設備共享管理、大數據分析等服務




    浙江省農作物品種區域試驗管理系統


    培育和推廣優質、高產、抗病蟲、抗逆的作物品種,是提高農產品產量及品質、有效控制病蟲害、確保糧食安全、增加農民收入的根本途徑。浙江省農作物品種區域試驗管理平臺以數字化管理手段實現農作物品種區域試驗工作的轉型升級,可有力支撐著農業科技的研發和試驗生產以及推廣工作,對促進種業產業發展,加快農業科技成果轉化具有重要意義。



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    數字土壤

    像保護大熊貓一樣保護耕地


    耕地,是人類賴以生存的基本資源和條件。關系到國家糧食安全,關系到農民的長遠生計。習總書記多次作出重要批示,提出“要像保護大熊貓一樣保護耕地”。黨和國家明確要求,要嚴格實施藏糧于地,藏糧于技戰略,牢牢守住18億畝耕地紅線,實行永久基本農田保護制度,保證基本農田不低于16億畝。




    耕地質量保護大數據平臺


    我國耕保信息化建設基礎薄弱,各省信息化發展水平不均,存在嚴重的信息壁壘;在耕地質量監測與評價層面,全國性的三區四情監測點鋪設,需要大量的數據監測設備支撐,用以完善耕地質量監測網絡,提升耕地質量數據的覆蓋面與時效性。

    托普云農利用物聯網、智能傳感、大數據等數字技術,支撐各地高標準農田建設,搭建耕地質量監測點和國家級三區四情監測點,助力實現耕地質量監測數據自動化采集;結合各級職能部門管理服務需求,開發耕地質量監測大數據平臺,統一數據標準規范,可建立部-省-縣三級聯動模式,實現全國耕地的自動評價報告和統籌管理利用。




    測墑灌溉水肥一體化


    在水肥一體化智能控制系統實施過程中檢測作物當前所處土壤墑情,使作物能根據需要均勻吸收水分和養分,更有利于作物生長,通過流量計對施加水肥的量進行檢測,在施加量和中央處理器之間實現了閉環控制,避免水分和肥料養分浪費,實現對農作物的精細種植和節水節肥。





    Case 案例 ——————————————————————


    吉林省耕保大數據平臺


    2018年吉林省土肥總站聯合浙江托普云農科技股份有限公司打造了吉林耕地質量保護大系統,構建省市縣三聯動數據平臺,匯聚土、水、肥三大耕地質量數據,對耕地土壤相關的土、水、肥數據進行采集、處理、分析,得出全省宏觀土壤類數據,并對數據進行集中分析展示。

    根據不同類別的土壤數據建設不同專題內容,包括耕地應急指揮、GIS專題圖集、測土監控、墑情大數據、黑土地監測、輪作休耕.。通過不同專題內容的詳盡展示分析,提供政府科學決策依據。為耕地質量保護監測、管理、服務、應用提供數據支撐。

    吉林省耕地質量大數據平臺的建設,加強了各級管理部門的數據融合共享能力,提高耕地質量監測、評價過程的數據采集、融合、管理、分析能力,落實全省“藏糧于地”、“藏糧于技” 戰略,提升全省糧食綜合生產能力。為守住“谷物基本自給、口糧絕對安全”的戰略底線提供重要的數據支撐。




    山東省級監測點管理系統


    山東省監測點利用GIS技術集中展示耕地質量監測、質量評價、測土配方、統計當前建設完成監測點的所在區域??蓪ΡO測點進行集中管理,持續觀察監測點氣候、土壤、水質和空氣等級變化并進行充分分析,為山東省監測點規劃布局提供決策支持。




    江西果菜茶示范縣


    江西修水茶園在實施“有機肥+水肥一體化”模式,増施有機肥的同時,還引進推廣托普云農的水肥一體化技術,提高水肥利用效率。水肥一體化系統、墑情自動監測系統,讓茶農的茶廠智能起來,遠程實現環境監測、智能灌溉。通過墑情的監測以及水肥系統的聯動合作,茶農可以及時有效了解士壤墑情信息,針對茶樹生長需求,為其灌溉適量的士肥,減少水肥浪費,提高了水肥利用率,節約了人力成本。



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    數字植保

    植物保護有利“端牢飯碗”


    在農業生產當中,農田病蟲草鼠疫是糧食安全的巨大威脅。自2008—2017年,通過植保措施挽回糧食損失達9千萬噸,占到糧食總產量的14.37%~19.55%。2020年,國務院正式通過施行《農作物病蟲害防治條例》,標志著農業植保工作正式有法可依。

     



    省級病蟲害大數據分析系統


    針對測報數據不聯動、數據壁壘高、測報指導不及時等現狀,省級病蟲害監大數據分析平臺可重點實現田間、林間設備數據接入、展現及管理??蓪F場監測數據、圖片影像、GPS定位等信息進行智能接入、動態分析,協助植保人員全面掌握工作動態,調高工作效率。

     



    人工智能改變傳統測報


    傳統測報存在采集地偏遠,工作強度大,采集時間特殊,數據不準,工作效率低等難題。近年來基層人員老齡化,傳統測報難以滿足日常測報需求。托普云農致力于推動智能測報方式的普及,利用人工智能、物聯網、大數據等數字技術,通過機器換人的方式,支撐病蟲害監測點的鋪設,推動病蟲害測報數據網絡的搭建,實現24小時田間智能測報,有效克服傳統人工測報痛點難點,并提升了數據采集覆蓋面、持續性與準確度,為病蟲害趨勢研判與統防統治提供了有力的數據支撐!

     



    綠色防控助力農業綠色發展


    綠色防控是從農田生態系統出發,以防治為基礎,保護利用自然天敵,惡化病蟲的生存條件,提高農作物抗蟲能力,將病蟲危害損失降到最低限度。理化誘控技術中的昆蟲信息素、殺蟲燈、誘蟲板是非常重要的防治手段,可保護生物多樣性,降低病蟲害暴發幾率,提升農產品綠色高質量發展水平。





    Case 案例 ——————————————————————

    安吉茶園綠色防控

    該項目實施總面積7100畝。安吉白茶種植面積5785畝(包括1200畝安吉白茶苗圃), 糧食功能區915畝,區域內主要產業安吉白茶、經濟林、糧食等。為加速推進綠色防控技術推廣應用和標準化生產示范基地建設,茶園示范區積極弓進了浙江托普云農科技股份有限公司農業物聯網設備,打造農業物聯網綜合服務平臺。

    系統設計中,包括茶園物聯網管理平臺、茶園專用殺蟲燈、茶園氣象站、室外智能蟲情測報系統、病蟲害監測設備等。利用安裝在茶園的各類傳感器、攝像頭、監測設備及遠程可視化技術,實現作物病蟲害早期診斷與防治,及時發布病蟲害情報防治病蟲害,有效控制發生面積和損害程度。通過平臺實時監測,對茶園生長過程中環境參數、生產加工工藝等信息數據與專家系統結合,實現園區生產的智能化管理。





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    數字畜牧

    智慧畜牧綜合解決方案借助新一代物聯網技術,面向各級畜牧監管部門提供養殖、防疫、檢疫、屠宰、流通、分銷、無害化處理、畜產品安全、重大疫病預警等在線監管服務,實現畜牧業的資源整合、數據共享和業務協同;面向畜牧業養殖經營主體提供畜禽智能養殖和畜產品分銷溯游等信息化管理系統,助力現代畜牧產業轉型升級。


    畜牧大數據平臺


    從動物及產品全生命周期管理角度出發,通過養殖、防疫、檢疫、屠宰、無害化處理、執法辦案、監督檢查、畜產品安全、流通監管與獸藥飼料等業務模型搭建,以數據為主線,進行數據清洗、加工、關聯、融合,挖掘數據價值,實時分析養殖、防疫、檢疫、屠宰、流通監管、監督檢查、無害化處理等過程中異常信息;通過資源共享、信息服務、數據分析、決策支持等為各級政府、各類企業和個人提供全方位、多維度的服務,充分發揮平臺的服務職能和業務能力。



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    托普云農深入探索大數據、物聯網、人工智能等技術在植保領域的應用開發,利用圖像識別、大數據分析,開發多款用于提升現在植保工作效率的智能裝備,改變了傳統農業蟲害測報方式,大大提升植保測報及時性與長效性。

    圍繞農作物病蟲害防治的需求,托普云農以“監測點+大數據平臺”的解決方案,通過長期固定數據采集與云端數據分析處理,在農業病蟲害測報與物理防治中得到廣泛應用。同時為農政機關構筑“縣-市-省”三級聯動的管理模式,為農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系的建設提供重要的數據支持。


    病蟲害物聯網大數據分析系統

    本系統是根據縣級病蟲害監測預警現有工作體系,重點實現田間、林間智能物聯網設備數據接入、展現及管理;實現國家、省級任務自動上報,鄉村基層測報點管理,建立屬地病蟲害檔案;對數據自動統計分析處理,提供預警支持;通過手持移動終端,可現場進行監測數據采集及實況拍照、影像報送及GPS定位。系統采用智能接入、動態分析等可視化展示先進技術,協助縣級植保人員全面掌握工作動態,調高工作效率。



    農業病蟲害實時監控物聯網系統

    農業病蟲害實時監控物聯網系統是由蟲情信息自動采集傳輸設備,病原孢子自動捕捉監測系統,農業小氣候自動采集傳輸設備,農業信息采集與監測系統以及預警預報系統、專家系統、信息管理平臺組成。各級用戶通過Web、PC與移動客戶端可以訪問數據與系統管理功能,對每個監測點的病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、空氣溫度、空氣濕度、光照強度等各種病蟲害監測過程中重要的參數進行實時監測、管理。系統聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊,為病蟲害監測提供智能化、自動化管理決策,是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”


      


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    數字林業

    綠水青山就是金山銀山


    森林是重要的自然生態系統,對于維護國家生態安全、推進生態文明建設具有基礎性、戰略性作用。我國林業資源豐富,蟲害發生面廣,復雜的森林資源結構,致使林業管理難度增大。

     



    林業病蟲害監測預警管理平臺


    我國林業病蟲害測報面臨基層測報難題,人員少,難度大,數據稀缺。托普云農利用物聯網、人工智能、大數據等數字技術改善林業病蟲害測報方式,通過機器換人的方式破解測報難題,搭建病蟲害測報數據庫,實現完善森林資源“一張圖”、“一套數”的動態監測體系,提高預警預報能力、病蟲害識別計數能力,提升智慧林業的管理水平。

     



    林業有害生物監測預報管理信息系統


    通過調查APP錄入,將采集數據自動上傳至國家松材線蟲病精細化監管平臺和森林大數據防治平臺,國家可以實時查看地方數據,各地可靈活管理,疫情、疫點實時上報,便于上級迅速、準確決策,避免疫情蔓延、擴散。




    森防病蟲害調查統計器


    森防病蟲害調查統計器是便于基層林業工作者調查森林中病蟲害發生情況的便攜智能工具,自動計數病蟲害常用參數(如蟲口密度、蟲株率、病株率、枯死率、病級等),可調查12種林木,38種病蟲害,是普及通用的林業調查工具。




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